基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对复杂陆地SAR图像,提出改进的图像二维最大熵阈值分割法,在检测门限的判别函数中引入加权系数.由于加权系数的引进,增强了模型对复杂陆地SAR图像的适应能力,提高了图像分割的精度,降低了满警率和虚警率,取得了较好的分割效果.
推荐文章
蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割
蝙蝠算法
二维Tsallis熵
多阈值
SAR图像分割
Levy飞行
Powell局部搜索
基于微粒群算法的二维最大熵图像分割算法
图像分割
微粒群算法
二维直方图
基于混沌遗传算法的二维最大熵图像分割
混沌遗传算法
二维最大熵
图像分割
基于分散微粒群算法的二维模糊最大熵图像分割
图像分割
二维模糊最大熵
分散粒子群优化算法
粒子群优化算法
算子行为的微粒群优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于二维最大熵阈值的SAR图像分割算法
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 复杂陆地SAR图像 二维最大熵阈值分割法 点灰度-区域灰度均值对
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 博士·专家论坛
研究方向 页码范围 33,35
页数 分类号 TP391.41
字数 1747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红顺 空军航空大学特种专业系 2 4 1.0 2.0
2 杨凯达 空军航空大学特种专业系 3 34 3.0 3.0
3 张浩 空军航空大学特种专业系 7 100 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (20)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (32)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
复杂陆地SAR图像
二维最大熵阈值分割法
点灰度-区域灰度均值对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导