SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法

• 作者: 何雪莉 张艳宁 马苗 鹿艳晶
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像分割 小波变换 熵 灰数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 1114-1119
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|N941.5
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.029

摘要

为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌一梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数.最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阚值.实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	西北工业大学计算机学院	26	410	10.0	19.0
3	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
6	鹿艳晶	陕西师范大学计算机科学学院	5	49	4.0	5.0
7	何雪莉	陕西师范大学计算机科学学院	6	29	4.0	5.0