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摘要:
为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌一梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数.最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阚值.实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快.
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文献信息
篇名 SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 图像分割 小波变换 灰数 遗传算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1114-1119
页数 6页 分类号 TP391.41|N941.5
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马苗 西北工业大学计算机学院 26 410 10.0 19.0
3 张艳宁 西北工业大学计算机学院 187 2026 21.0 35.0
6 鹿艳晶 陕西师范大学计算机科学学院 5 49 4.0 5.0
7 何雪莉 陕西师范大学计算机科学学院 6 29 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
小波变换
灰数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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