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摘要:
对具有连续属性值的信息系统的属性约简是粗糙集理论的研究热点之一.区别于传统通过连续属性离散化方法定义的等价关系,提出利用自适应的模糊C均值聚类的初步划分能力定义一种相似关系以及其自适应形式.基于该相似关系定义的粗糙集模型较好地排除噪声数据.提出正域与非正域定义以及从中导出的一种重要度以指导属性约简.与现有方法的比较实验表明该方法在属性约简上具有有效性和稳定性以及约简结果的合理性.
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基于粗糙集的属性约简方法研究综述
知识发现
粗糙集
属性约简
可分辨矩阵
正区域
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于FCM的相似关系粗糙集属性约简方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 模糊C均值 相似关系
年,卷(期) 2012,(32) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 132-135
页数 4页 分类号 TP391
字数 3624字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0453
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓廷权 哈尔滨工程大学理学院 32 261 10.0 14.0
2 徐天 哈尔滨工程大学理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
模糊C均值
相似关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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