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摘要:
该文提出了一种基于图割和支持向量机(SVM)的彩色遥感图像分割算法,首先针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性的问题,通过选择更加符合颜色视觉特性的HSI颜色空间进行图像处理与分析,然后利用图割算法定义一个能量函数来判断图像中像素是属于图像前景还是图像背景,从而有选择的提取前景种子节点与背景种子节点。最后以前景种子节点与背景种子节点为SVM算法的训练集对遥感图像进行训练分类,完成图像的分割。实验表明此方法是一种有效的彩色遥感图像分割方法。
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文献信息
篇名 一种基于图割和支持向量机的彩色遥感图像分割
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像分割 支持向量机 图割图论 HIS
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3958-3961
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜普 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 12 109 4.0 10.0
2 张满 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
支持向量机
图割图论
HIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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