基于云模型的多粒度彩色图像分割

• 作者: 张清华 徐宁 王国胤 马鸿耀
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒计算 云模型 彩色图像分割 云变换 多粒度 HSV空间
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 184-187
• 分类号: TP391
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.047

摘要

图像信息中存在的不确定性问题会影响图像的分割效果.为此,提出一种基于粒计算和云模型的彩色图像分割算法.研究多粒度认知模型,在HSV颜色空间中利用云模型构建彩色图像的信息粒,进行多粒度、多层次的云粒合成,实现彩色图像分割.实验结果表明,与PCNN算法和K均值算法相比,该算法的分割效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清华	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	69	1122	17.0	32.0
5	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	212	6947	36.0	79.0
6	马鸿耀	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	22	1.0	1.0
7	徐宁	西南交通大学信息科学与技术学院	2	23	1.0	2.0