基于混沌PSO算法的Hadoop配置优化

• 作者: 李俊红 柳香 段胜业
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 分布式系统 配置方案 性能优化 粒子群优化算法 混沌算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-188,195
• 分类号: TP302
• 字数: 5098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.057

摘要

针对Hadoop的组合优化问题,提出一种基于混沌粒子群优化算法的配置优化策略.为保证算法在进行局部搜索的同时避免陷入局部最优,对陷入局部最优的标准值和混沌处理的选代次数的不同组合进行实验,获得使Hadoop性能达到最优的配置.实验结果表明,算法得出的最优配置方案能够有效提高Hadoop的性能,具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊红	河北师范大学数学与信息科学学院	17	88	5.0	9.0
2	段胜业	河北师范大学数学与信息科学学院	3	28	2.0	3.0
3	柳香	河北师范大学数学与信息科学学院	4	29	2.0	4.0