PSO算法与BP神经网络在电力系统辨识中的比较研究

• 作者: 张鹏
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识 BP神经网络 粒子群算法 比较
• 年，卷（期）: 2012,（26）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 6801-6803
• 分类号: TM761
• 字数: 1780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.26.053

摘要

系统辨识是控制工程领域中研究的重要问题之一.首先对BP神经网络和微粒群算法进行了深入分析.以含STATCOM电力系统为辨识对象,分别采用BP神经网络和微粒群算法对其进行辩识分析.对两种算法的收敛精度进行了分析比较.结果表明PSO算法在系统辨识上具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	渭南师范学院物理与电气工程学院	54	189	8.0	11.0