复杂背景下的行人检测与分割

• 作者: 宣士斌 徐俊格 陈超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 行人分割 AdaBoost 蛇形分割
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 177-181
• 分类号: TP391
• 字数: 4715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.037

摘要

传统的目标检测算法在复杂环境下受到背景因素的干扰,分割出来的目标往往不能满足后期处理的需要;由于分割的好坏直接影响后期的目标跟踪的实时性和精确性的高低.鉴于此,在进行图像跟踪和识别之前,先对目标进行检测和精准的分割,提出了在AdaBoost算法中在原始Harr_like特征的基础上添加梯形特征,检测出目标的大致位置,将其作为蛇形分割的初始位置,改进蛇形分割的能量函数,分割的行人边界逐步进行收缩直至能量最小,提取出行人的真正区域.对比性实验表明改进后的算法满足实时性要求和精度要求,在一定程度上达到智能化的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超	内江师范学院数学与信息科学学院	19	34	3.0	5.0
2	宣士斌	内江师范学院数学与信息科学学院	1	7	1.0	1.0
3	徐俊格	内江师范学院数学与信息科学学院	1	7	1.0	1.0