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摘要:
本文选取基于内容(过滤)的个性化推荐技术,通过结合个性化推荐的相关理论,从用户资源特征项提取、用户兴趣模型建立、资源文本相似度计算等方面进行研究和分析,最终推荐给系统用户最合适、最个性化的网络资源。
推荐文章
基于用户关注度的个性化新闻推荐系统
个性化推荐
协作型过滤
用户关注度
推荐算法
基于情境感知的用户个性化兴趣建模
用户兴趣模型
情境感知
个性化信息推送
个性化推荐系统用户兴趣建模方式的研究
个性化推荐
用户兴趣模型
基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐
个性化标签推荐
潜在标签挖掘
贝叶斯个性化排序
成对交互张量分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 个性化推荐系统用户偏好获取及兴趣建模
来源期刊 知识经济 学科 工学
关键词 信息模型 隐式获取 显式获取
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 106-106
页数 1页 分类号 TP393.4
字数 2523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周雪芳 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (77)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (2)
1992(1)
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  • 二级参考文献(1)
1997(2)
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1999(1)
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2002(2)
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2004(1)
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2007(1)
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2008(2)
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2009(1)
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
信息模型
隐式获取
显式获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
知识经济
半月刊
1007-3825
50-1058/F
16开
重庆市
78-94
1999
chi
出版文献量(篇)
36720
总下载数(次)
72
总被引数(次)
55332
论文1v1指导