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摘要:
图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点,提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法,对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的两个副本,利用灰度共生矩阵求取两个副本图像的纹理特征变化量,以此作为图像的模糊评价依据.实验表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无参考图像质量评价 模糊度 纹理特征
年,卷(期) 2012,(26) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 185-191
页数 分类号 TN911.73
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁德群 大连海事大学信息科学技术学院 98 1701 20.0 38.0
2 王新年 大连海事大学信息科学技术学院 27 507 10.0 22.0
3 张涛 大连海事大学信息科学技术学院 25 42 3.0 5.0
7 张晓娜 大连海事大学信息科学技术学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无参考图像质量评价
模糊度
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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