基于2DPCA和RBF神经网络相结合的人脸识别算法

• 作者: 赵丽花
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 模型匹配 2DPCA RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 高校理科研究
• 页码范围: 91,86
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.10.078

摘要

人脸识别已成为图像处理工程领域研究的一个热点,本文首先简述了基于模型匹配的人脸识别方法,该算法利用人的脸部特征规律建立一个立体可调的模型框架,着重于解决人脸识别过程中的观察角度、遮挡和表情变化等因素的影响；文中最后提出了2DPCA和RBF神经网络相结合的人脸识别方法,并将该方法应用于ORL人脸库.实验结果表明,这种方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能够明显缩短识别算法的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽花	广东技术师范学院天河学院	4	2	1.0	1.0