基于神经网络的GPS水准方法的研究与分析

• 作者: 张志敏 汪金花 王宇亮
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 工学
• 关键词: GPS水准 神经网络 BP网络
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 测量
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TU198
• 字数: 2865字
• 语种: 中文

摘要

分别将BP网络和RBF神经网络应用于GPS水准高程拟合研究，在此基础上，选择某一地区的GPS水准实测数据进行了高程拟合实验，并将得到的最后精度进行了对比分析，得出基于BP神经网络模型在GPS高程异常拟合中具有较高的精度，并提出科学建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪金花		32	109	6.0	9.0
2	王宇亮		17	6	1.0	1.0
3	张志敏		4	2	1.0	1.0