基于神经网络的GPS坐标转换方法研究

• 作者: 田雪 韩敏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全球定位系统(GPS) 神经网络 Levenberg-Marquardt算法 坐标转换 地理信息系统(GIS)
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 603-606
• 页数: 4页
• 分类号: TP118
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.04.027

摘要

全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS)结合是湿地研究的关键技术之一. 将神经网络方法用于GPS全球坐标系统和地方坐标系统之间数据坐标转换研究中,建立了三层前馈神经网络模型. 训练方法采用Levenberg-Marquardt算法,并改进其性能函数以提高网络的泛化能力. 对神经网络模型的建立、网络的训练方法、仿真曲线、神经网络的输出结果进行了详细的讨论. 仿真结果证明改进的Levenberg-Marquardt算法适用于GPS数据坐标转换问题. 选择松辽流域为研究区域,以流域内扎龙湿地为中心进行了考查. 结果表明,神经网络方法能够建立坐标转换的复杂模型,是一种效率高、准确性高的方法,在湿地保护的动态数据分析方面具有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	田雪	大连理工大学电子与信息工程学院	4	49	3.0	4.0