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摘要:
粒子群算法是一种新型的智能优化技术,该算法程序实现简单,可调整的参数少.本文针对粒子群优化算法易早熟收敛陷入局部极值的事实,对粒子群优化算法的惯性权重进行适当改进.数值仿真结果说明该算法是非常有效的.
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文献信息
篇名 一种改进的粒子群算法
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 粒子群算法 惯性权重 函数优化
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 本刊重稿
研究方向 页码范围 40-41
页数 分类号 TP301.6
字数 2061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.05.031
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白艳敏 兰州交通大学数理与软件工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
惯性权重
函数优化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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124239
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249
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