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基于梯度的自适应边缘检测算法研究
基于梯度的自适应边缘检测算法研究
作者:
李海华
范娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
梯度
自适应阈值
边缘检测
图像处理
摘要:
对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的灰度平均值,确定阈值,实现边缘检测.实验表明,该方法检测出的边缘更细、更准确,可以除去虚假的边缘,是一种有效的对灰度图像进行边缘检测的方法.
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分区
自适应
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(/年)
文献信息
篇名
基于梯度的自适应边缘检测算法研究
来源期刊
河南理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
梯度
自适应阈值
边缘检测
图像处理
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
76-79
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
2401字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李海华
华中科技大学文华学院机电学部
38
288
12.0
15.0
2
范娟
华中科技大学文华学院机电学部
7
39
4.0
6.0
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
梯度
自适应阈值
边缘检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9787
CN:
41-1384/N
开本:
16开
出版地:
河南省焦作市世纪大道2001号
邮发代号:
3891
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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