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摘要:
对常见的边缘检测算法进行改进,基于梯度提出了一种应用于灰度图像的自适应阈值边缘检测算法.根据边界点像素灰度值的差异,分析模版中的9个像素,计算出像素的梯度幅度和梯度方向;按梯度值的不同将图像分割成若干个区域,计算每个区域的灰度平均值,确定阈值,实现边缘检测.实验表明,该方法检测出的边缘更细、更准确,可以除去虚假的边缘,是一种有效的对灰度图像进行边缘检测的方法.
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文献信息
篇名 基于梯度的自适应边缘检测算法研究
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 梯度 自适应阈值 边缘检测 图像处理
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2401字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海华 华中科技大学文华学院机电学部 38 288 12.0 15.0
2 范娟 华中科技大学文华学院机电学部 7 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度
自适应阈值
边缘检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
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5
总被引数(次)
20072
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