基于离散Hopfield神经网络的葡萄酒质量评价

• 作者: 李路 肖翔 许伯生
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 离散Hopfield神经网络 质量评价 评价指标体系
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与应用
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: F273.2
• 字数: 1868字
• 语种: 中文

摘要

葡萄酒质量评价是一个多因素、非线性的复杂过程,为了提高评价结果的准确性,在构建评价指标体系的基础上,利用离散Hopfield神经网络建立了葡萄酒质量评价的数学模型,并通过Matlab神经网络工具箱对葡萄酒质量评价进行仿真试验.结果表明,该模型提高了葡萄酒质量评价的准确性,评价结果对葡萄酒的生产和市场定位具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖翔	上海工程技术大学基础教学学院	68	63	4.0	4.0
2	许伯生	上海工程技术大学基础教学学院	28	37	3.0	5.0
3	李路	上海工程技术大学基础教学学院	36	103	6.0	9.0