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摘要:
利用非下采样Contourlet变换的平移不变性和多方向选择性,考虑非下采样Contourlet 域内子带能量聚集的各异性,在不同尺度、不同方向的子带内,采用不同的椭圆方向窗对窗中心系数进行基于NeighShrink算法的估计。估计时各子带所用椭圆方向窗的主轴方向与图像能量聚集方向一致,椭圆方向窗的长、短轴之比与该尺度下非下采样Contourlet基函数的支撑区间相匹配,椭圆方向窗的最佳大小和该窗内的最佳阈值通过最小化Stein的无偏风险估计获得。试验结果表明,用该椭圆方向窗在能量聚集处能够实现对高频子带系数的最佳估计,在去除噪声的同时尽可能多地保留图像的边缘细节,提高恢复图像的信噪比。
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文献信息
篇名 基于椭圆方向窗的非下采样 Contourlet域图像去噪算法
来源期刊 河海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非下采样Contourlet变换 椭圆方向窗 方向相关性 Stein无偏风险估计
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 371-376
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3624字 语种 中文
DOI 10.3876/j.issn.1000-1980.2013.04.016
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1 金彩虹 南京晓庄学院物理与电子工程学院 9 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
非下采样Contourlet变换
椭圆方向窗
方向相关性
Stein无偏风险估计
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河海大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1980
32-1117/TV
大16开
南京市西康路一号
28-63
1957
chi
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