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摘要:
针对涡轮冲压组合发动机性能参数最优估计问题,介绍了一种基于EKF(扩展卡尔曼滤波)和在线发动机实时模型相结合的跟踪滤波器方案。跟踪滤波器感知模型输出与传感器测量值间的偏差,利用EKF滤波算法动态调整模型状态变量,使模型与发动机间的状态误差方差最小。仿真结果表明,在发动机工作状态发生显著变化时,基于EKF设计的跟踪滤波器能准确跟踪传感器输出,对发动机推力、空气流量、喘振裕度等参数有很高的估计精度。
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文献信息
篇名 基于EKF的涡轮冲压组合发动机跟踪滤波器设计
来源期刊 燃气涡轮试验与研究 学科 航空航天
关键词 EKF 涡轮冲压组合发动机 非线性 最优估计 跟踪滤波器 在线发动机实时模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 V236
字数 2550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜渭宇 4 16 3.0 4.0
2 侯营东 2 9 2.0 2.0
3 戴冬红 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
EKF
涡轮冲压组合发动机
非线性
最优估计
跟踪滤波器
在线发动机实时模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燃气涡轮试验与研究
双月刊
1672-2620
51-1453/V
大16开
四川省成都市新都新军路6号
1988
chi
出版文献量(篇)
1385
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7771
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