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摘要:
介绍了惯性系中基于重力加速度信息进行粗对准的实现方法.在此基础上通过推导以地心惯性坐标系为导航系的捷联惯性导航系统(SINS)误差方程,建立了与惯性系对准算法相匹配的状态模型,提出了一种采用Kalman滤波实现基于惯性系的SINS行进间精对准方法.计算机仿真实验结果表明,文中所提出的基于惯性系的采用Kalman滤波的车辆行进间精对准方法,可有效地降低干扰噪声的影响,提高初始对准的精度.此外,该方法相对于基于地理坐标系进行滤波的方法,简化了滤波模型,较大的降低了计算量.
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文献信息
篇名 基于惯性系采用Kalman滤波的车载SINS行进间对准方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 捷联惯性导航系统 初始对准 惯性系 Kalman滤波 行进间
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-148
页数 6页 分类号 TN967.2
字数 5081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2013.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪玲娟 北京理工大学自动化学院 57 652 14.0 23.0
2 沈军 北京理工大学自动化学院 29 332 11.0 17.0
3 高伟熙 北京理工大学自动化学院 4 49 3.0 4.0
7 郭子伟 北京理工大学自动化学院 4 50 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
捷联惯性导航系统
初始对准
惯性系
Kalman滤波
行进间
研究起点
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兵工学报
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1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
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