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摘要:
传统Otsu法在确定阈值时需要穷举计算图像中每个灰度值为阈值时的类间方差.文中利用Otsu阈值的性质,提出了一个新算法以快速计算Otsu阈值.新算法搜寻出与两类类内均值的平均值的整数部分相等的阈值,从中确定一个符合Otsu准则的阈值.传统Otsu法在对梯度图像中的小目标分割时分割性能不佳,文中提出了一个Otsu阈值的改进算法,该算法使用快速计算Otsu阈值的新算法递归求解分割阈值.实验结果表明,与传统Otsu算法相比,计算Otsu阈值的快速算法速度更快,而阈值的改进算法对梯度图像中的小目标分割效果更好.
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文献信息
篇名 Otsu准则下分割阈值的快速计算
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像分割 Otsu准则 阈值选取 快速算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 267-272
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立国 苏州大学机电工程学院 21 239 5.0 15.0
2 孙立宁 苏州大学机电工程学院 62 639 14.0 24.0
3 何志勇 苏州大学机电工程学院 13 256 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Otsu准则
阈值选取
快速算法
研究起点
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0372-2112
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大16开
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1962
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