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摘要:
针对目前基于SIFT的图像拼接算法复杂度较高和特征点匹配不准等问题,提出了一种基于改进SIFT的图像拼接算法.算法利用改进的SIFT进行特征提取,降低了算法的复杂度,同时采用模拟退火算法进行特征点匹配,从而估计出几何变换的参数.实验结果表明,该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰都具有良好的鲁棒性,可实现高质量的图像拼接.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于改进SIFT的图像拼接算法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 图像拼接 尺度不变特征变换 模拟退火算法 灰度校正
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP309
字数 3351字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左敬龙 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 36 128 6.0 9.0
2 崔得龙 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 33 83 5.0 7.0
6 弓云峰 广东石油化工学院计算机与电子信息学院 10 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
尺度不变特征变换
模拟退火算法
灰度校正
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
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