基于小波熵的驾驶疲劳脑电信号特征提取

• 作者: 付荣荣 张宁宁 王宏
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 驾驶疲劳 脑电信号 小波变换 小波熵
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1139-1142
• 页数: 4页
• 字数: 2444字
• 语种: 中文

摘要

为寻找衡量驾驶疲劳的可靠的生理指标,通过实验采集了模拟驾驶前、模拟驾驶疲劳后和休息后的脑电信号,并对其进行预处理和特征提取.应用小波变换对脑电信号进行降噪;并求得降噪后的脑电信号H和R小波熵比值.结果表明,驾驶疲劳后脑电信号H和R值有增大的趋势;再经充分休息后,脑电信号的H和R值有下降趋势,两者均具有显著性差异(P＜0.05),说明小波熵值是驾驶疲劳脑电特征提取的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
2	张宁宁	东北大学机械工程与自动化学院	4	30	2.0	4.0
6	付荣荣	东北大学机械工程与自动化学院	3	50	3.0	3.0