改进FCM和LFP相结合的白细胞图像分类

• 作者: 刘记奎 庞春颖 韩立喜
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 白细胞分类 图像分割 模糊C-均值聚类 纹理特征提取 局部模糊模式
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 医学图像处理
• 页码范围: 545-551
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4734字
• 语种: 中文

摘要

研究白细胞图像分类识别中有效的图像分割与特征提取方法,以提高白细胞图像的正确识别率.由于某些白细胞(粒细胞)中颗粒的存在,严重影响细胞核与细胞质区域的正确分割,通过将空间信息与核函数融入模糊C-均值聚类(FCM)算法,提出一种改进的FCM算法.应用该算法对白细胞图像进行分割,并采用数学形态学方法对分割后的图像进行处理,获得了很好的分割效果,解决了粒细胞的质核分割难题.对于细胞的纹理特征提取,通过对局部二值模式(LBP)中阈值参数的模糊化,建立了基于局部模糊模式(LFP)的纹理特征提取算法.运用本文方法进行图像分割和纹理提取,以支持向量机作为分类器,对CellAtlas的100幅白细胞图像进行了分类识别的实验,结果表明白细胞的正确识别率达到93％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞春颖	长春理工大学生命科学技术学院	27	202	9.0	13.0
2	韩立喜	长春理工大学生命科学技术学院	3	28	2.0	3.0
3	刘记奎	长春理工大学生命科学技术学院	4	33	3.0	4.0