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基于人工蜂群改进算法的无线传感器网络定位算法
基于人工蜂群改进算法的无线传感器网络定位算法
作者:
李牧东
梁青
熊伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
多边测量法
人工蜂群算法
摘要:
针对无线传感器网络无需测距DV-Hop定位算法中,利用多边测量法计算未知节点坐标时存在较大误差的问题,提出了一种改进的DV-Hop智能定位算法.首先在详细分析DV-Hop算法中多边测量法的基础上,将定位问题转化成全局最优化问题;其次根据人工蜂群算法计算最优化问题的优势,结合定位具体问题,提出了一种自适应人工蜂群算法;最后将改进的人工蜂群算法运用到DV-Hop算法未知节点的坐标估计阶段实现定位.仿真实验表明,改进的定位算法与多边测量法及基于传统人工蜂群算法的DV-Hop算法相比,在不同锚节点比例和不同节点数的情况下,定位精度和精度稳定性都有明显提高.
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覆盖优化
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无线传感器网络
定位
DV-Hop算法
蜂群算法
粒子群算法
基于改进人工蜂群算法的网络突发事件预测
网络突发事件
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文献信息
篇名
基于人工蜂群改进算法的无线传感器网络定位算法
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
多边测量法
人工蜂群算法
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
无线传感器网络
研究方向
页码范围
241-245
页数
5页
分类号
TP393
字数
4654字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2013.02.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李牧东
空军工程大学信息与导航学院
21
304
10.0
17.0
2
熊伟
空军工程大学信息与导航学院
32
205
8.0
14.0
3
梁青
西安邮电学院电子与信息工程系
65
275
8.0
13.0
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引文网络
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二级参考文献(4)
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参考文献(1)
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二级参考文献(9)
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参考文献(3)
二级参考文献(3)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(2)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(14)
引证文献(9)
二级引证文献(5)
2015(39)
引证文献(15)
二级引证文献(24)
2016(35)
引证文献(10)
二级引证文献(25)
2017(55)
引证文献(16)
二级引证文献(39)
2018(55)
引证文献(6)
二级引证文献(49)
2019(56)
引证文献(4)
二级引证文献(52)
2020(13)
引证文献(0)
二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
多边测量法
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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