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摘要:
针对大部分基于特征的立体匹配速度过慢的问题,提出一种在频域下提取特征点坐标、空间域下提取特征描述子的算法.首先,研究了图像的有效编码理论;其次,确定图像的显著性特征点坐标及其尺度;最后,构造适应特征点尺度的模板提取图像的特征,用最近邻法则进行特征点的匹配.实验结果表明,该算法效率高、计算快,同时也具有较强的尺度及仿射变换鲁棒性,在速度与性能上达到了一个很好的平衡点.
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文献信息
篇名 鲁棒且快速的特征点匹配算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 特征点匹配 显著性特征 仿射不变性
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 294-296
页数 3页 分类号 TP391
字数 2208字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐正光 56 719 15.0 25.0
2 陈宸 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点匹配
显著性特征
仿射不变性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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