具有自适应MB-LBP前置滤波的CAMShift人脸跟踪算法

• 作者: 崔晓琳 朱建清 葛主贝 蔡灿辉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 人脸跟踪 连续自适应均值移动算法 多块局部二元模式
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1540-1546
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4240字
• 语种: 中文

摘要

基于颜色分布的连续自适应均值移动(CAMShift)人脸跟踪算法简单、易于实现,被广泛应用于实时跟踪.但因其采用肤色模型作为跟踪模式,所以当目标处于类肤色背景区域时,跟踪窗口极易错误收敛到背景区域从而导致跟踪失败.为此,本文提出一种具有自适应MB-LBP前置滤波的CAMShift跟踪算法.首先训练一个能检测人脸基本特征的级联MB-LBP节点分类器.当跟踪窗口进入类肤色干扰区时,系统自适应地把该分类器接入作为CAMShift跟踪算法的前置滤波器,以排除背景中的类肤色干扰,提高算法的鲁棒性.实验结果表明,该算法既能有效排除背景中的类肤色干扰、显著提高CAMShift人脸跟踪算法的鲁棒性,又能保持人脸跟踪的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡灿辉	华侨大学信息科学与工程学院	76	343	9.0	12.0
2	朱建清	华侨大学信息科学与工程学院	21	62	5.0	7.0
3	崔晓琳	华侨大学信息科学与工程学院	2	10	2.0	2.0
4	葛主贝	华侨大学信息科学与工程学院	2	13	2.0	2.0