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基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测
基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测
作者:
丁晓青
何智翔
文迪
方驰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多视角人脸检测
可控风险敏感AdaBoost
局部二值模式(LBP)
宽度优先搜索
决策树
摘要:
为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式(LBP)及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost (CCS-AdaBoost).LBP及统计直方图能够描述多视角的人脸结构;CCS-AdaBoost能够在降低总体的误分类风险的同时最小化分类错误率.实验中,LBP特征的性能在正面人脸检测上比Haar-like特征更好.CCS-AdaBoost分类器在一定条件下也比普通AdaBoost分类器有更好的性能,并且弥补了风险敏感AdaBoost分类器(CS-AdaBoost)对靠近分类边界的样本分类不好的缺陷.最终的多视角人脸检测器在CMU-Profile测试集上获得了满意的结果.该算法实现了鲁棒的多视角人脸检测方法,在相同虚警率下获得比其他人脸检测方法更好的结果,能够有效地解决多视角人脸检测中的2个问题.
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基于多肤色空间及AdaBoost算法的人脸检测方法
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YCgCr颜色空间
YCgCb颜色空间
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内容分析
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
多视角人脸检测
可控风险敏感AdaBoost
局部二值模式(LBP)
宽度优先搜索
决策树
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
自动化技术、电信技术
研究方向
页码范围
622-629
页数
8页
分类号
TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2013.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁晓青
86
2062
24.0
44.0
2
方驰
19
189
8.0
13.0
3
何智翔
2
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4
文迪
2
0
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研究主题发展历程
节点文献
多视角人脸检测
可控风险敏感AdaBoost
局部二值模式(LBP)
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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