基于自适应神经网络的非线性系统的智能故障诊断

• 作者: 刘仰魁 徐秀妮 林涛*
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 69-74
• 分类号: TP393
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2013.02.016

摘要

针对一类模型未知的非线性系统,提出了一种基于自适应神经网络的故障诊断方法,用 RBF 神经网络构造了状态估计器和故障估计器,解决了非线性系统状态不可测时的故障诊断问题.并用 Lyapunov 方法研究了故障误差和状态误差的收敛性,结果表明了该方法实用、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐秀妮	陇东学院电气工程学院	14	11	2.0	2.0
2	刘仰魁	陇东学院电气工程学院	9	26	3.0	5.0
3	林涛*	陇东学院电气工程学院	1	2	1.0	1.0