一种有效的Web用户访问模式聚类算法

• 作者: 杨勇 贺丽春 郑富兰
• 来源期刊: 山西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 用户存取模式 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP391
• 字数: 1908字
• 语种: 中文

摘要

用户在一个网站的访问行为反映了用户特定的兴趣,本文提出了一种用户访问模式的聚类算法.利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法.通过一系列的实验分析,结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对web日志中的用户存取模式进行有效聚类.聚类结果可应用于山西师范大学网站,对相应用户进行分析,给出个性化的服务等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑富兰	山西师范大学数学与计算机科学学院	5	9	2.0	3.0
2	杨勇	山西师范大学数学与计算机科学学院	2	0	0.0	0.0
3	贺丽春	山西师范大学数学与计算机科学学院	2	0	0.0	0.0