基于特征线子空间嵌入的非线性特征提取方法

• 作者: 黄丽莉
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性特征提取方法 最大间距判别分析 特征线NFL 小样本问题
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程研究
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3871字
• 语种: 中文

摘要

针对最近特征线子空间特征提取方法中所存在的问题,结合最大间距判别分析,提出一种具有一定局部学习能力的、有监督的非线性特征提取方法:基于特征线子空间嵌入的非线性特征提取方法,即该特征提取方法不但能克服特征线方法所存在的小样本问题,同时能一定程度上提高其处理非线性数据的能力.通过在数据库上进行实验,结果表明该方法具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽莉	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	20	3.0	4.0