基于LSVD和PCA的人脸识别算法

• 作者: 冯涛
• 来源期刊: 上海第二工业大学学报
• 关键词: 人脸识别 PCA 局部SVD
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: 391.41
• 字数: 3190字
• 语种: 中文

摘要

提高人脸识别算法的综合性能是人脸识别技术发展的热门课题.目前,大多数算法无法在识别率、速度、内存占用、算法易行性等方面达到平衡,实际应用价值低.为此,提出了一种基于局部SVD和PCA的人脸识别算法,先以局部SVD方法提取人脸图像特征矢量,然后凭借PCA算法求解.由于该方法的基本原理是利用 PCA方法处理经局部SVD降维后的数据,因此保留了PCA识别效率高、实现简易的优点,而且在速度、内存占用上远远优于传统PCA方法.测试结果表明,该算法具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯涛	上海第二工业大学成人继续教育学院	21	77	5.0	8.0