中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测

• 作者: 卢明 孙照渤 谭桂容 赵振国
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 季节预测 集合人工神经网络方法 夏季雨型 中国东部
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P457.6
• 字数: 4915字
• 语种: 中文

摘要

在BP(back propagation)人工神经网络方法的基础上,考虑到历史资料的个体差异及其年代际变化会影响到样本均值,由此使得中国东部夏季雨型模拟和预测效果产生差异,故引入交叉检验及集合预报思想,以改进人工神经网络独立预报方法.在利用不同历史样本资料建立人工神经网络模型,并进行交叉检验的同时,对预测年的雨型进行预测,可获得预测年的多次预测结果.该方法在中国东部夏季四类雨型的试验预报中表现出较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙照渤	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	130	2321	26.0	40.0
5	谭桂容	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	32	376	11.0	19.0
9	赵振国		4	59	3.0	4.0
10	卢明	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0