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摘要:
分别建立整车的动力性目标函数和经济性目标函数,对动力性和经济性目标函数赋予不同的加权因子,然后对其进行归一化处理,得到以汽车传动比为优化变量的目标函数.利用基于微粒间互相学习搜索最优区域的粒子群算法进行寻优计算,获得最优的传动比参数.以此建立某一乘用车的Cruise整车仿真模型,制定Cycle Run、Climbing Performance以及Full Load Acceleration计算任务,对比仿真分析优化前后整车的油耗、爬坡性及全负荷加速性.仿真结果表明:汽车的整车动力和经济性有明显改善.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的汽车传动系参数优化匹配分析
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 交通运输
关键词 汽车动力经济性 粒子群算法 优化仿真 Cruise
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 汽车工程(湖北期刊"特色栏目")
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 U463.2
字数 3421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2013.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡启国 重庆交通大学机电与汽车工程学院 76 385 10.0 16.0
2 魏朝阳 重庆交通大学交通运输学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车动力经济性
粒子群算法
优化仿真
Cruise
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
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