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摘要:
利用状态空间建模方法实现脑电时间序列的去伪迹与节律提取.通过建立脑电时间序列的自回归滑动平均模型,并将其表示成状态空间并联隔间形式,利用Kalman滤波器对状态进行递推估计实现脑电信号节律提取及去伪迹.给出了单导和多导闭眼静息脑电的两个应用实例,并将多导脑电估计结果和独立成分分析进行了比较.结果表明,该方法能较好地估计出眼动伪迹、工频干扰、alpha节律等成分,且此三种成分与状态转移矩阵的特征值存在对应关系;同时多导脑电估计克服了独立成分的限制,能够得到更多的成分变量.
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文献信息
篇名 基于状态空间模型的脑电去伪迹与节律提取
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 状态空间模型 节律提取 伪迹消除 独立成分分析 脑电图 Kalman滤波器
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 TP311
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.7535/hbgykj.2013yx0304
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄丽敏 河北科技大学现代教育技术中心 9 22 4.0 4.0
2 郝崇清 河北科技大学电气信息学院 11 24 3.0 4.0
3 李斌 中国民航大学航空自动化学院 8 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态空间模型
节律提取
伪迹消除
独立成分分析
脑电图
Kalman滤波器
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
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14826
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