基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化设计

• 作者: 康宁 曹岩 林俊亭 陈永刚
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路信号 列车追踪间隔 免疫粒子群算法 闭塞分区
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: U284.95
• 字数: 3032字
• 语种: 中文

摘要

闭塞分区的划分优化能提高铁路通过能力,保证行车安全,因此对此问题进行研究是很有必要的.由于闭塞分区划分是多目标复杂非线性问题,在“经济”和“效率”下建立信号机布置的2种不同优化模型,并使用免疫粒子群算法对模型求解,通过列车追踪间隔检验、列车起动检验、列车停车检验,并对具体一条线路实现区间信号机布置.模拟实验结果表明,基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化模型较之普通优化模型具有更高的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永刚	兰州交通大学自动化与电气工程学院	50	213	8.0	11.0
2	林俊亭	兰州交通大学自动化与电气工程学院	30	197	9.0	12.0
3	曹岩	兰州交通大学电子与信息工程学院	27	67	4.0	7.0
4	康宁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	8	1.0	1.0