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摘要:
集输联合站的油水分离是保证产出原油质量的关键工艺过程.在对油水分离沉降过程动态特性深入研究的基础上,给出了其数学模型.联合神经网络PID控制和解耦系统的特点,给出了一种单神经元PID解耦算法.这种方法具有自学习和自适应能力,在一定程度上解决了传统PID调节器不易在线实时整定参数的不足,提高了控制器对系统和环境变化的适应能力.仿真结果表明这种单神经元PID解耦算法可有效改善控制质量,比常规的PID解耦具有更好的动、静态特性和鲁棒性.
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SIMULINK
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 原油脱水过程单神经元PID解耦控制研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 脱水过程 神经网络 PID控制 解耦控制 自整定
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 61-64,68
页数 5页 分类号 TP273
字数 3546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹益民 南京铁道职业技术学院通信信号学院 22 77 4.0 7.0
2 徐赤 5 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脱水过程
神经网络
PID控制
解耦控制
自整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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55628
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