基于区域增长迭代算法的SAR海冰图像分割

• 作者: 姜恩华 赵庆平 赵鑫
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像分割 海冰 迭代 自相关函数 分水岭分割
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 生命科学
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2013.06.010

摘要

针对 SAR 图像分割仅考虑像素本身灰度值而不考虑空间特征的阈值法和聚类方法中存在图像有噪或边界模糊问题，提出一种基于区域增长迭代算法的 SAR 海冰图像分水岭分割。在整个处理过程中保持对分割的细化并同时以迭代方式产生语义类标记。迭代算法的初始阶段应用K均值聚类法在二维特征空间中进行分割；迭代阶段包括Gibbs采样、自相关函数最小化和区域合并。自相关函数锐度指数最小化使图像更清晰。真实SAR图像的实验结果表明该算法的快速性和有效性，同时保留目标的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜恩华	淮北师范大学物理与电子信息学院	93	248	7.0	11.0
2	赵庆平	淮北师范大学物理与电子信息学院	63	159	6.0	10.0
3	赵鑫	淮北师范大学物理与电子信息学院	16	35	3.0	5.0