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摘要:
为解决复杂环境下机器人目标跟踪问题,提出了基于双层协作定位机制的移动机器人目标跟踪方法.该方法根据射频识别(RFID)和立体视觉信息实现外层粗定位与内层精确定位的相互协作以提高目标定位精度.首先利用RFID系统对携带标签的目标进行粗定位,然后在立体视觉系统中根据自适应模板匹配算法与扩展卡尔曼滤波算法提取目标头肩特征及运动特征,以实现精确定位目标.最后根据智能调速算法控制机器人连续稳定地跟随运动目标.实验结果表明该方法对遮挡及目标突然转弯的跟踪问题有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于双层协作定位机制的移动机器人目标跟踪
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 双层协作定位机制 射频识别(RFID) 立体视觉 自适应模板匹配算法 智能调速
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 1154-1160
页数 7页 分类号
字数 4030字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀智 北京工业大学电子信息与控制工程学院 34 227 8.0 13.0
2 贾松敏 北京工业大学电子信息与控制工程学院 43 289 10.0 14.0
3 王爽 北京工业大学电子信息与控制工程学院 8 48 5.0 6.0
4 王丽佳 北京工业大学电子信息与控制工程学院 9 82 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双层协作定位机制
射频识别(RFID)
立体视觉
自适应模板匹配算法
智能调速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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