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摘要:
本文研究了一种新的求解无约束优化问题的非线性共轭梯度方法,其能够在广义Wolfe线搜索下保证充分下降条件:gTκdκ≤-(1-σ)||gκ||2,并且具有全局收敛性,改进了传统CD方法(Fletcher,1987,[1])的缺陷.最后,通过与著名的CD方法(Fletcher,1987,[1])和PRP方法(Polak,Ribire,[2],Polak[3],1969)比较,结果显示新方法具有一定的研究意义.
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文献信息
篇名 一种新的非线性共轭梯度方法及其收敛性
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 广义Wolfe线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1036-1042
页数 7页 分类号 O224
字数 1014字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金魁 重庆三峡学院数学与统计学院 25 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
广义Wolfe线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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2723
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2
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6700
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