自适应神经模糊推理系统和BP网络对污水溶解氧实时预测的比较研究

• 作者: 张晓平
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: ANFIS BP网络 溶解氧
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 化学工程研究
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: X50.1
• 字数: 2370字
• 语种: 中文

摘要

为了对污水处理生物过程中曝气池内溶解氧进行准确的实时预测,分别应用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)和BP神经网络建立了针对曝气池溶解氧的预测模型,并进行了对比研究.结果表明,用自适应神经模糊推理系对曝气池溶解氧的预测,在模拟误差和收敛性方面,均好于单纯的BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓平		2	0	0.0	0.0