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自适应神经模糊推理系统和BP网络对污水溶解氧实时预测的比较研究
自适应神经模糊推理系统和BP网络对污水溶解氧实时预测的比较研究
作者:
张晓平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ANFIS
BP网络
溶解氧
摘要:
为了对污水处理生物过程中曝气池内溶解氧进行准确的实时预测,分别应用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)和BP神经网络建立了针对曝气池溶解氧的预测模型,并进行了对比研究.结果表明,用自适应神经模糊推理系对曝气池溶解氧的预测,在模拟误差和收敛性方面,均好于单纯的BP神经网络.
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文献信息
篇名
自适应神经模糊推理系统和BP网络对污水溶解氧实时预测的比较研究
来源期刊
盐城工学院学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
ANFIS
BP网络
溶解氧
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
化学工程研究
研究方向
页码范围
37-41
页数
5页
分类号
X50.1
字数
2370字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
张晓平
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ANFIS
BP网络
溶解氧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
盐城工学院学报(自然科学版)
主办单位:
盐城工学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-5322
CN:
32-1650/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省盐城市希望大道9号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1602
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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