基于支持向量机增量算法的锅炉燃烧效率建模研究

• 作者: 叶向前 方彦军 谭磊
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃烧效率 燃烧模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 1-4,16
• 页数: 5页
• 分类号: TK229.6
• 字数: 3230字
• 语种: 中文

摘要

针对锅炉燃烧效率建模问题,选取燃料量和总风量等参数描述负荷对锅炉热效率的影响,建立基于支持向量机(SVM)的锅炉两级燃烧模型.根据历史工况对飞灰含碳量及锅炉燃烧效率进行预测,提出利用改进型增量学习算法对训练样本进行优化,保证预测结果精度的前提下同时缩短了训练时间.针对广东大唐潮州三百门电厂1 000 MW机组现场运行数据建立飞灰含碳量及锅炉热效率SVM模型,对其进行仿真分析,模型预测值与实测值误差较小,表明该燃烧效率模型的预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学动力与机械学院	228	1619	20.0	26.0
2	叶向前		6	37	4.0	6.0
3	谭磊	武汉大学动力与机械学院	6	33	3.0	5.0