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摘要:
提出了一种针对不同风场条件提高海上风力发电机叶片气动效率的方法.风力发电机叶片是风机效率的核心部件,叶片在不同海上风场条件下功率差别很大,这导致了风机效率的降低.通过引入改进粒子群优化算法(PSO),基于修正动量叶素理论(BEM),对叶片沿展向的弦长分布和扭转角进行针对特定风场条件的气动优化.以美国再生能源实验室提供的5MW海上风机叶片作为算例,结合我国东海风场条件,叶片优化后平均功率提高了6.7%,取得了理想效果.结果表明,该优化方法具有较高的气动优化效率.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的海上风机叶片优化算法研究
来源期刊 空气动力学学报 学科 工学
关键词 粒子群算法 动量叶素理论 风机叶片 叶片优化
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 498-502
页数 5页 分类号 TK83
字数 3810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟德虹 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室 36 209 8.0 12.0
2 孙刚 复旦大学力学与工程科学系 33 89 4.0 7.0
3 司景喆 复旦大学力学与工程科学系 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
动量叶素理论
风机叶片
叶片优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空气动力学学报
双月刊
0258-1825
51-1192/TK
大16开
四川绵阳211信箱
62-27
1980
chi
出版文献量(篇)
2557
总下载数(次)
3
总被引数(次)
19199
论文1v1指导