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摘要:
设计了一种基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统,其中采用多个温度18B20单总线数字传感器对同一点温度实施监测,对采样结果采用卡尔曼滤波数据融合算法计算得到温度估计值.实测数据仿真分析表明,卡尔曼滤波数据融合算法具有较高的计算精度和容错性,能够明显改善温度估计精度,显著提高测温系统的可信度,并具有实时融合的动态性能.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 温度测量 多传感器系统 卡尔曼滤波 数据融合算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 仪器研制与开发
研究方向 页码范围 65-68
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢胜利 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津市信息传感与智能控制重点实验室 23 71 5.0 7.0
2 刘美玲 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津市信息传感与智能控制重点实验室 2 16 1.0 2.0
3 田彦彦 天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津市信息传感与智能控制重点实验室 2 16 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度测量
多传感器系统
卡尔曼滤波
数据融合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
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