MSTAR图像的矩特征分析与多阈值分割

• 作者: 严卫东 倪维平 吴俊政 芦颖 郑刚
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: MSTAR图像 图像分割 矩特征分析 多阈值
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 1364-1373
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20131019

摘要

图像分割是合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别应用中的基础性问题.定义并分析了运动、静止目标获取与识别(MSTAR)图像的矩特征,进而构造了多阈值处理策略,用于MSTAR图像的分割.首先研究了目标、阴影,以及背景区域统计特性,并确定了相应的数学模型描述,在此基础上给出了矩特征的定义,并分析了其基本特性.利用图像空间到矩特征空间的转换,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而通过构造不同的阈值化规则,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的处理结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等典型分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制,但在分割效果和鲁棒性等方面性能更好,同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严卫东		5	19	3.0	4.0
5	倪维平		25	169	8.0	12.0
9	吴俊政	西安电子科技大学电子工程学院	1	4	1.0	1.0
10	郑刚	西安电子科技大学电子工程学院	1	4	1.0	1.0
11	芦颖	西安电子科技大学电子工程学院	1	4	1.0	1.0