基于机器视觉技术的螺纹识别系统

• 作者: 景敏
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 螺纹牙型角 机器视觉 边缘检测 轮廓提取 识别系统
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 光电系统
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TH89
• 字数: 1698字
• 语种: 中文

摘要

螺纹牙型角识别是区分螺纹种类的常用手段，传统检测手段效率低、量规易磨损、成本高，已不能满足现代工业高效发展的需求。利用CCD获取螺纹基本图像，并通过图像的平滑、边缘检测、二值化处理及轮廓提取，对螺纹轮廓进行分析，从中测量出螺纹的牙型角参数并进行识别。探讨了利用机器视觉对螺纹牙型角参数进行测量的方法，并设计出一套以机器视觉识别技术为核心的视觉传感和图像处理系统为一体的螺纹识别系统。从理论和实践上证实了该方法的可行性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景敏	陕西理工学院机械工程学院	20	104	6.0	9.0