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基于遗传模糊核聚类的图像分割
基于遗传模糊核聚类的图像分割
作者:
付梦印
靳璐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
红外图像
遗传模糊核聚类(G_KFCM)
聚类中心
隶属度矩阵
摘要:
针对红外图像的特点和模糊聚类算法对噪声、初始聚类中心敏感等问题,提出一种遗传模糊核聚类算法.该算法对红外图像像素灰度值进行全局的聚类分析并计算最优的聚类中心和隶属度矩阵,根据聚类结果和最大隶属度原则进行红外图像分割.通过实验验证,文中算法能较好地分割含高斯噪声、背景简单或复杂的红外图像.
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基于优化遗传算法的模糊聚类图像分割算法
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篇名
基于遗传模糊核聚类的图像分割
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
红外图像
遗传模糊核聚类(G_KFCM)
聚类中心
隶属度矩阵
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
205-210
页数
6页
分类号
TP391
字数
4052字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
付梦印
北京理工大学自动化学院组合导航与智能导航研究室
117
1932
24.0
38.0
2
靳璐
北京理工大学自动化学院组合导航与智能导航研究室
3
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2.0
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遗传模糊核聚类(G_KFCM)
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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