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摘要:
将相空间重构理论引入月径流模拟中,利用C-C算法进行相空间重构,将一维径流时间序列拓展为多维,基于交叉验证支持向量机(CV-SVM)原理及方法,构建以相空间重构理论与支持向量机相结合的径流时间序列模拟模型,并构建传统BP、双隐层BP及GA-BP径流时间序列模拟模型作为对比模型,以盘龙河龙潭寨月径流时间序列为例进行分析.结果显示:基于相空间重构理论的CV-SVM模拟模型能较好地处理复杂的径流序列,在长达200个月的测试样本模拟中,平均相对误差eMRE、最大相对误差eMaxRE分别为0.5717%,5.5267%,决定系数DC和合格率QR分别为0.9999和100%.表明该模型具有较高的泛化能力和模拟精度,模拟效果明显优于传统BP、双隐层BP模型,甚至优于GA-BP模型;表明研究建立的基于相空间重构理论的CV-SVM模型用于径流模拟是合理可行的,可为径流模拟提供方法和参考.
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文献信息
篇名 相空间重构支持向量机在径流模拟中的应用研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 相空间重构 支持向量机 交叉验证 混沌 径流模拟
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 水资源与环境
研究方向 页码范围 21-26,31
页数 7页 分类号 P338.2|TP18
字数 5470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔东文 90 901 17.0 26.0
2 李代华 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
相空间重构
支持向量机
交叉验证
混沌
径流模拟
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