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摘要:
文中提出了一个面向电信客户投诉和建议的自动快速分析模型,通过网络爬虫采集互联网上客户的投诉和建议,通过客服录入获取客户的电话投诉和建议信息,然后对这些投诉和建议文本进行预处理,包括中文分词、消去停用词、构建向量空间模型等。最后使用结合了人工信息和统计信息的自动识别算法对客户的投诉和建议进行分析、识别,把它们转交给相应的部门处理。
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文献信息
篇名 面向电信客户投诉和建议的智能分析模型
来源期刊 现代电信科技 学科
关键词 投诉分析 文本处理 机器学习
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号
字数 2699字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李济汉 6 142 4.0 6.0
2 陈博 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
投诉分析
文本处理
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电信科技
双月刊
1002-5316
11-2755/TN
大16开
北京市海淀区花园北路52号
82-505
1971
chi
出版文献量(篇)
3575
总下载数(次)
10
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