钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
无线电电子学与电信技术期刊
\
现代电信科技期刊
\
面向电信客户投诉和建议的智能分析模型
面向电信客户投诉和建议的智能分析模型
作者:
李济汉
陈博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
投诉分析
文本处理
机器学习
摘要:
文中提出了一个面向电信客户投诉和建议的自动快速分析模型,通过网络爬虫采集互联网上客户的投诉和建议,通过客服录入获取客户的电话投诉和建议信息,然后对这些投诉和建议文本进行预处理,包括中文分词、消去停用词、构建向量空间模型等。最后使用结合了人工信息和统计信息的自动识别算法对客户的投诉和建议进行分析、识别,把它们转交给相应的部门处理。
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
面向电信企业的商业智能分析系统
商业智能
数据
分析
电信企业
配置文件
数据集市
电信客户流失的组合预测模型
客户流失
预测模型
电信企业
决策树C5.0
BP神经网络
Logistic回归算法
基于Filter模型和随机森林的电信客户投诉分类方法
客户投诉处理
文本分类
随机森林
特征选择
面向客户生命周期的客户关系管理模型
CRM
客户生命周期
管理模型
分层建模
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
面向电信客户投诉和建议的智能分析模型
来源期刊
现代电信科技
学科
关键词
投诉分析
文本处理
机器学习
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4-7
页数
4页
分类号
字数
2699字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李济汉
6
142
4.0
6.0
2
陈博
2
22
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(10)
共引文献
(187)
参考文献
(7)
节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(15)
二级引证文献
(6)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2010(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
投诉分析
文本处理
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电信科技
主办单位:
工业和信息化部电信科学技术情报研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-5316
CN:
11-2755/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区花园北路52号
邮发代号:
82-505
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
3575
总下载数(次)
10
期刊文献
相关文献
1.
面向电信企业的商业智能分析系统
2.
电信客户流失的组合预测模型
3.
基于Filter模型和随机森林的电信客户投诉分类方法
4.
面向客户生命周期的客户关系管理模型
5.
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用
6.
基于改进聚类的电信客户流失预测分析
7.
基于多模式的电信客户流失预测模型
8.
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究
9.
浅议电信运营商客户盈利性分析
10.
基于KXEN的电信客户分群研究
11.
利用数据挖掘实现电信行业客户流失分析
12.
聚类分析在电信行业客户关系管理中的应用
13.
基于深度学习的用户投诉预测模型研究
14.
基于数据挖掘的电信客户细分研究析
15.
电信级客户服务中心的建设与运营
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
现代电信科技2017
现代电信科技2016
现代电信科技2015
现代电信科技2014
现代电信科技2013
现代电信科技2012
现代电信科技2011
现代电信科技2010
现代电信科技2009
现代电信科技2008
现代电信科技2007
现代电信科技2006
现代电信科技2005
现代电信科技2004
现代电信科技2003
现代电信科技2002
现代电信科技2001
现代电信科技2013年第9期
现代电信科技2013年第8期
现代电信科技2013年第7期
现代电信科技2013年第6期
现代电信科技2013年第5期
现代电信科技2013年第4期
现代电信科技2013年第3期
现代电信科技2013年第12期
现代电信科技2013年第11期
现代电信科技2013年第10期
现代电信科技2013年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号