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摘要:
为提高PSO算法的性能,引入免疫算法中浓度调节机制的“抗体浓度选择”策略形成粒子群免疫算法,利用该算法对足球机器人进行路径规划,使足球机器人从给定点到目标点可以有效地躲避障碍物并且得到一条最短路径.实验结果表明,该算法具有高效的全局搜索能力和良好的收敛稳定性.
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文献信息
篇名 基于粒子群免疫优化算法的足球机器人路径规划
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路径规划 粒子群 免疫选择 多样性保持 稳定收敛
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TP242
字数 3470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2013.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王进戈 西华大学机械工程与自动化学院 94 545 11.0 17.0
2 李军民 西华大学机械工程与自动化学院 34 167 7.0 11.0
3 王宏亮 西华大学机械工程与自动化学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
粒子群
免疫选择
多样性保持
稳定收敛
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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