基于灰色理论和BP神经网络串联组合的能源需求预测

• 作者: 徐志芬 王书俊
• 来源期刊: 国网技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 BP神经网络 串联组合预测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 3824字
• 语种: 中文

摘要

本文对某省能源现状进行了分析,进而提出了能源需求预测的必要性,在利用统计数据分析某省能源消耗趋势后,利用灰色GM(1,1)模型进行预测,然后把预测结果和影响因素同时作为BP神经网络的输入进行预测,结果表明,基于GM-BP串联组合模型的预测精度要高于单纯地GM(1,1)预测.最后分析了某省新能源的发展优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志芬	华北电力大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0
2	王书俊		1	0	0.0	0.0